华为、浙大发布 DeepSeek-R1-Safe 基础大模型:基于昇腾千卡算力平台,破解 AI“安全与性能”难题
华为和浙江大学合作使用华为昇腾芯片和 MindSpeedLLM 等框架发布了 DeepSeek R1 模型的安全加强版 DeepSeek-R1-Safe(中国联通也有相似名字的安全版本模型)。源代码发表在 GitHub 等平台上。研究人员称他们基于国内外法律法规与核心价值观,构建了中英文双语的安全语料。其中语料不仅包含了带有安全思维链的标注,还提供了相应的安全回复,可用于大模型的安全训练、微调以及测试。
测试结果表明,DeepSeek-R1-Safe 针对有毒有害言论、政治敏感内容、违法行为教唆等 14 个维度的普通有害问题整体防御成功率近 100%,针对情境假设、角色扮演、加密编码等多个越狱模式整体防御成功率超过 40%。其综合安全防御能力达 83%,在同样测试设置下超过 Qwen-235B 和 DeepSeek-R1-671B 等多个同期模型 8% 至 15%。此外,在 MMLU、GSM8K、CEVAL 等通用能力基准测试中,DeepSeek-R1-Safe 相比于 DeepSeek-R1 的性能损耗在 1% 以内。这些结果表明 DeepSeek-R1-Safe 不仅显著提升了安全防护能力,也保障了模型的可用性,达成了安全能力与通用性能之间的有效平衡。
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