Cursor 升级 Tab 模型，提升代码补全质量
AI 编码平台 Cursor 对代码自动补全系统 Tab 模型进行重大升级，聚焦减少低质量建议、提升准确性，新模型建议数量减少 21%，接受率提高 28%。为解决旧模型问题，最初考虑预测建议接受度，最终采用强化学习策略梯度方法，通过向用户部署新检查点和快速重新训练模型获取「在线策略」数据。目前 Tab 模型每日处理超 4 亿次请求，业内反响积极，今年 6 月 Cursor 母公司融资、推出高端订阅计划并更新功能。
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